随着数据的开放，数据治理水平的增高,大数据和人工智能技术融合的发展日新月异，银行业积累的数据量已经达到百TB以上级别,并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。

亚联咨询在国务院印发的《促进大数据发展的行动纲要》提供的的指导纲领和政策保障下，结合人工智能机器学习协助银行在降低营销成本的基础上建立智能AI策略并完善信贷风险、客户、欺诈等智能应用体系。

亚联咨询拥有完善的大数据风控平台与多维度客户信息体系，一体化的风险管控，强大的金融数据支撑配合多种数据分析技术，使亚联咨询在金融机器学习这一新兴领域中强势领跑。

应用体系主要内容包括：

智能客户：智能客户画像，分析客户行为模式，理解客户需求，进行客户的获取、营销、巩固和维护。

欺诈检测：采用无监督学习自动挖掘和检测各种已知、未知的欺诈行为；自动产生标签，用于机器训练检测模型；自动产生规则，免除费时的人工规则调试。

趋势分析：基于神经网络对非结构化大数据集的预处理，采用深度学习模型，预测客户偏好，推荐产品和服务；虚拟财务数据来预测市场修正概率，更精准的对市场变化做出反应。

交易策略：结合亚联咨询风控管理模型、客户智能、欺诈检测、趋势分析定制化策略，强化学习寻找最有价值的交易策略。